Recherche · Agriculture 4.0
Une question de recherche, pas une ferme
Nous n’avons ni ferme, ni troupeau, ni données. Ce que nous avons, c’est une question importante pour l’élevage canadien et la recherche sur les pertes alimentaires, et une méthode publiée pour y répondre.
Quelle part de chaque animal de la Qurbani est réellement utilisée?
À chaque Aïd al-Adha, les musulmans de partout au Canada accomplissent la Qurbani : un animal est sacrifié et sa viande est partagée avec la famille, les voisins et les personnes dans le besoin. La part de chaque animal qui est utilisée, et celle qui est perdue sous forme de peau, d’abats, d’os, de gras et de laine, n’est pas mesurée de façon courante. Nous n’en avons trouvé aucune mesure publiée, ni au Canada ni ailleurs.
Une méthode pour la mesurer existe déjà. Le Qurbani Utilisation Index (QUI) est une note méthodologique publiée par Awqaf New Zealand, un organisme de bienfaisance enregistré en Nouvelle-Zélande, sous licence ouverte (CC BY-NC 4.0). La version 3 a été publiée le 22 septembre 2026. Elle adapte la méthodologie de la FAO sur les pertes alimentaires qui sous-tend l’indicateur 12.3.1(a) des objectifs de développement durable de l’ONU.
Trois séries, et non un seul chiffre vedette
Ce que l’indice mesurerait
Personne n’a encore appliqué la méthode; chaque lecture ci-dessous est donc vide. Nous la présentons ainsi à dessein.
Taux de pertes alimentaires
Viande de carcasse, abats comestibles et sang perdus entre la manutention avant l’abattage et l’étape précédant la vente au détail. La seule série directement alignée sur la méthode de la FAO.
Taux de récupération des sous-produits
Peau, os, cornes et laine récupérés, par rapport à la quantité produite.
Taux d’utilisation
Valeur réalisée au profit du développement social, par rapport à la valeur réalisable totale de l’animal.
Cinq étapes de pertes physiques, et une à part
- S1Garde avant l’Aïd
- S2Abattage
- S3Récupération de la carcasse
- S4Le cinquième quartierPeau, abats, os, sang, gras et laine
- S5Distribution
- S6Vie productive perdueLait, laine et agneaux jamais produits. Modélisé, non mesuré, et jamais additionné à S1–S5.
Benyounis, H. (2026). Qurbani Utilisation Index (QUI-Awqaf NZ): measuring zero Qurbani waste — a methodology note for the Qurbani supply chain (v3, 22 septembre 2026). Awqaf New Zealand. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22700036
La note ne contient aucun résultat empirique : personne ne l’a encore appliquée. La citer n’implique ni partenariat ni appui.
Ce que signifie ici l’Agriculture 4.0
D’abord des outils ordinaires et vérifiables. L’IA seulement là où elle fait ses preuves.
L’Agriculture 4.0 désigne l’utilisation des technologies numériques, des données, de l’intelligence artificielle et de l’automatisation pour rendre l’agriculture plus efficace et plus durable. Chaque couche ci-dessous est accompagnée du critère qu’elle doit remplir avant d’être utilisée.
| Couche | Ce qu’elle fait | Critère avant utilisation |
|---|---|---|
| Identification | S’appuie sur les étiquettes d’oreille approuvées que portent déjà les bovins et les ovins canadiens en vertu des règles nationales d’identification du bétail (ACIA), plus un numéro de lot pour chaque groupe. | Chaque kilogramme peut-il être relié à un animal ou à un lot? |
| Mesure | Balances étalonnées à chaque étape, registres horodatés, relevés de température de la chaîne du froid. | Un vérificateur indépendant obtiendrait-il les mêmes chiffres? |
| Registres partagés | Un tableau de bord simple que les exploitants et les chercheurs consultent à partir des mêmes données. | Améliore-t-il la qualité des données à un coût justifié? |
| IA, de façon ciblée | Signale les poids impossibles, les identifiants en double et les registres manquants. Rédige du matériel de formation en anglais, en français et en arabe. Des personnes vérifient chaque résultat. | Fait-elle mieux qu’une méthode simple sans IA? |
| Confidentialité | Les dossiers personnels et commercialement sensibles restent sous contrôle local et ne sont jamais envoyés à des systèmes d’IA non approuvés. | Respecte-t-elle la LPRPDE et la PIPA de l’Alberta? |
Ce que nous avons et ce que nous n’avons pas
Ce que nous avons
- Un organisme de bienfaisance enregistré au Canada, en Alberta, appuyé par une communauté.
- Une méthode publiée, sous licence ouverte, prête à être mise à l’essai.
- Une question importante pour l’élevage canadien et la recherche sur les pertes alimentaires.
Ce que nous n’avons pas
- Ni ferme ni troupeau.
- Aucune donnée. La première mesure n’a pas encore été faite.
- Aucune entente avec une université, pour l’instant.
Universités
Comment nous aimerions travailler avec les universités
Commencer petit
Un projet de baccalauréat spécialisé ou de maîtrise sur le QUI ne nécessite aucun protocole d’entente. Un directeur ou une directrice de recherche disposé et un étudiant suffisent pour commencer.
Déclarer notre intérêt
Nous préférerions que la réponse aille dans un certain sens. C’est précisément pourquoi la mesure devrait être faite par des personnes pour qui ce n’est pas le cas.
La première publication vous revient
Une mesure produite par une partie intéressée seule ne sera pas crue, et ne devrait pas l’être. La première publication appartient aux chercheurs.
Dirigez un projet étudiant, ou dites-nous qui devrait le faire.
Travailler avec nous